YÖK: Yeni açılan yapay zeka temelli bölümler yoğun ilgi gördü

YÜKSEKÖĞRETİM Kurulu (YÖK), 2024 Yükseköğretim Kurumları Sınavı’nda (YKS) başarı sıralamasında en üstlerde yer alan öğrencilerin en çok tercih ettiği bölümlerin başında, ‘Yapay Zeka ve Data Mühendisliği’ ile ‘Veri Bilimi ve Analitiği’ bölümlerinin geldiğini açıkladı.

YÖK’ten yapılan açıklamaya nazaran; 2024-2025 eğitim öğretim yılı prestijiyle üniversitelerde faaliyete geçen yapay zeka temelli teknoloji ve bilişim alanlarındaki yeni bölümler, Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) sonuçlarına nazaran yüksek sıralamadaki öğrencilerden büyük ilgi gördü. ‘Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği’, ‘Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi’, ‘Veri Bilimi ve Analitiği’, ‘Robotik ve Yapay Zeka’ ve ‘Yapay Zeka Operatörlüğü’ üzere yeni lisans ve ön lisans kısımları, yüksek muvaffakiyet sırasına sahip öğrenciler tarafından birinci sıralarda tercih edildi. ‘Yapay Zeka ve Data Mühendisliği’ ile ‘Veri Bilimi ve Analitiği’ kısımları de bu yıl tercih listelerinde üst sıralarda yer aldı. YKS sonuçlarına nazaran; fen bilimlerinde üst sıralarda yer alan öğrenciler, 2024’te ‘Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği’ kısımlarını tercih etti.

TIP İLE MÜHENDİSLİĞİN ÖNÜNE GEÇTİ

Yıldız Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Bilgi Mühendisliği Kısmı 3 bin 51, Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka ve Bilgi Mühendisliği Kısmı 3 bin 793, İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgi Bilimi ve Analitiği Kısmı’na 4 bin 963’üncü sıradan öğrenci yerleşti. Öğrenciler, geçmişte daha popüler olan tıp fakültelerine ve diğer mühendislik fakültelerine girebilecek puanı elde etmelerine karşın tercihlerini yapay zeka temelli programlardan yana kullandı. Bu veriler, yeni teknolojiler alanında yapılan yatırımların ve Yükseköğretim Kurulu’nun bu tarafta açtığı yeni programların öğrenciler tarafından büyük ilgiyle karşılandığını gösterdi. Bu yıl açılan lisans programlarında, ‘Veri Bilimi ve Analitiği’ne 234, ‘Yapay Zeka Mühendisliği’ne 250 öğrenci kabul edilirken, ‘Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi’nde tahsil gören öğrenci sayısı 108’e ulaştı. Öte yandan ön lisans programlarında da ağır bir talep yaşandı. ‘Robotik ve Yapay Zeka’ ön lisans programına 193 öğrenci yerleşti.

‘MÜFREDAT ÜZERİNDE TİTİZ ÇALIŞMA YAPILDI’

İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) İşletme Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Güray Güler, “Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü açılırken müfredat üzerinde kapsamlı bir çalışma gerçekleştirildi. Yükseköğretim Kurulu, farklı üniversitelerden uzmanların yer aldığı bir komisyon kurarak ders programını titizlikle hazırladı. İTÜ olarak bu çalışmalara hocalarımızla katkı sunduk ve 2024-2025 akademik yılında bölümümüzü ilk kez açtık. Toplamda 30 kontenjanımız bulunuyor ve yeni bir bölüm olmasına rağmen öğrenci profilimiz oldukça başarılı” dedi.

‘VERİ BİLİMİ, GELECEĞİN MESLEĞİ’

İTÜ İşletme Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Mehmet Yasin Ulukuş, “‘Veri Bilimi ve Analitiği’, disiplinler ortası bir yapıya sahip. Data bilimciler, finans, tıp ve güç üzere farklı kesimlerdeki sıkıntıları çözmek için öbür alan uzmanlarıyla birlikte çalışır. Yapay zeka ile benzeri temellere dayanan data bilimi, daha çok beşere dokunan sorunların tahlilinde ön plana çıkar. Bilgiyi manalandırmak her vakit işimizin bir kesimiydi. Lakin günümüzde, çok büyük bilgilere erişebilmek ve bu bilgileri manalandırmak için daha karmaşık sistemlere muhtaçlık duymamız, data bilimini geleceğin mesleği haline getiriyor” diye konuştu. Ulukuş, yapay zeka temelli program mezunlarının bilgi bilimci, data analisti ve data mühendisi üzere konumlarda geniş iş imkanlarına sahip olduğunu belirtti. Disiplinler ortası bir alan olan data biliminin, grup çalışmasını ve beşerlerle tesirli bağlantı kurmayı gerektirdiğini vurgulayan Ulukuş, öğrencilerin toplumsal marifetlerini geliştirmesinin kıymetine dikkat çekti.

‘MEZUNLARI GENİŞ İSTİHDAM ALANI BEKLİYOR’ İstanbul Üniversitesi Data Bilim ve Analitiği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Alp Üstündağ, “Veri analitiği departmanlarının hızla kurulduğu bir dönemde bu alanda istihdam yaratabilmek yani yeterli yetkinliklere sahip iş gücünü ortaya koyabilmek için gerekli olan bütün yetkinlikleri sağlayacak ders programlarını oluşturduk. Onun için de özellikle veri bilimi ve veri biliminin sektörel uygulamaları burada önem arz ettiğini düşünüyorum ve bunu göz önüne alarak dersler hem teorik bazda hem de uygulamalı bazlı tasarlandı” dedi. Mezunların geniş bir iş alanında çalışma fırsatına sahip olduğunu belirten Üstündağ, “Finans sektöründen tutun da perakende sektörüne veya endüstriyel imalat alanından lojistiğe kadar, telekomünikasyonun da işin içinde olduğu çok fazla farklı sektör var. Tüm şirketler kendi içinde artık veri analitiği ve veri bilimi ile ilgili departmanlarını oluşturmaya başladılar” açıklamasında bulundu.

ÖĞRENCİLER ÖNCÜ OLACAK

Prof. Dr. Üstündağ, öğrencilerin temel olarak bilgiyi tahlil etme ve modelleme yetkinliğine sahip olacaklarını kaydederek, “Bu modelleme yetkinliği onların otomasyon sistemlerinin kurulması ve onların geliştirilmesini sağlayan bir altyapı verecek. Sonuçta baktığınız vakit yapay zekanın geldiği nokta bilhassa beşerler tarafından gerçekleştirilen faaliyetlerin otomasyonuna gerçek giden bir trend ve bir süreç var ve bu süreç dahilinde dataların hakikat formda okunması, tahlil edilmesi ve burada birtakım modellerin geliştirilmesi ve bu modeller üzerinden de otomatize yapıların oluşturulması kelam konusu olacak. İşte bizim mezunlarımızın bu manada yetkinliğe sahip olacaklarını ve bu yapay zeka takviyeli sistemlerin kurulmasında ön ayak olacaklarını düşünüyorum” diye konuştu.

‘GÜVENEREK BU BÖLÜMÜ İLK SIRALARIMA YAZDIM’

Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü öğrencisi Fatma Elif Uçar, tercih sürecini şu şekilde anlattı: “YKS’de 6 bininci sırada yer alarak İTÜ Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’nü tercih ettim. Lise dönemimden itibaren matematik ve yazılım yüklü bir alanda ilerlemek istediğimi biliyordum. Tercih devrinde etrafımdakiler, ‘Yeni bir bölüm, emin misin’ diye sorsa da güvenerek bu kısmı birinci sıralarıma yazdım. Bilgi bilimini seçtiğinizde temel bilimlerden tıbba, marketing ve finans üzere alanlara kadar birçok farklı alana yönelebilme imkanınız oluyor. Kısmın bu kadar çok taraflı ve geniş bir yelpazeye hitap etmesi benim için çok cazipti.” Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü 1’inci sınıf öğrencisi Feyzan Nur Şenkaya da “YKS’de 7 bininci sırada yer aldıktan sonra bölümleri araştırmaya başladım. Ders programını incelediğimde Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’nün ders içeriklerini ve çalışma koşullarını kendime çok uygun buldum” dedi.

‘BU ÇEŞİTLİLİK BENİM İLGİMİ ÇEKTİ’

İTÜ Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü 1’inci sınıf öğrencisi Mehmet Yiğit, bölüm tercih sürecini şu sözlerle aktardı:

“Bu kısmı seçerken başımda birkaç soru işareti vardı, lakin ders programını inceleyince kararımı verdim. Kısmın geniş bir yelpazeye hitap etmesi ve birçok alana yönelme imkanı sunması beni etkiledi. Örneğin, bir istatistik kurumunda çalışabileceğiniz üzere yapay zeka alanına da yönelebilirsiniz. Bu çeşitlilik benim ilgimi çekti. Kısmımız yeni olmasına karşın hocalarımız ve eğitim kalitemiz epey güzel. Daha birinci sınıf öğrencisi olmama karşın bir yapay zeka şirketinde staj yapıyorum ve parttime çalışma fırsatları bulabiliyorum. Bu durum, iş imkanları açısından umut verici.”