Ev işleri tarihe karışacak: İnsansı robotlar sizin yerinize yapacak

Figure kurucusu ve CEO’su Brett Adcock, Helix ismini verdikleri Görüntü-Dil-Eylem (VLA) makine öğrenme modeli sayesinde, robotların görsel ve lisan komutlarını birleştirerek gerçek vakitli karşılık verebilmesini sağladıklarını açıkladı.

Helix, meskendeki objeleri tanıyabilme ve etkileşime geçebilme yeteneği sayesinde daha evvel karşılaşmadığı eşyaları dahi kullanabiliyor. Tıpkı anda iki robotu denetim edebilen bu model, konut işlerine yardımcı insansı robot teknolojisinde karşılaşılan birçok zorluğu yenme potansiyeli taşıyor.

Nasıl Çalışıyor?

Helix, bir robotu gerçek vakitli denetim edebilmek için görsel dataları ve lisan istemlerini birleştiriyor. Kısaca görme ve lisan sürece ortasındaki boşluğu kapatıyor. Robot, Helix sayesinde sesli komut aldığında ortamını görsel olarak kıymetlendiriyor ve akabinde vazifesi gerçekleştiriyor.

Figure, 02 isimli insansı robotunun “Kurabiye torbasını sağındaki robota ver” yahut “Torbayı solundaki robottan al ve çekmeceye koy” üzere sesli komutları anlayıp, yerine getirebildiğini yayınladığı görüntülü örneklerle ortaya koyuyor.

Helix makine öğrenme modeliyle güçlendirilmiş robotlar, çok sayıda konut eşyası içinden sesli komutla istenilen spesifik objeleri de ayırt edip, eliyle eşyalar ortasından alabiliyor.

Zorlu Bir Süreç

İnsansı robotların meskenlerde kullanımını geciktiren kıymetli sebeplerin başında, robotların öğrenme ve denetim zorluğu geliyor. İnsansı robotların meskende yarar sağlaması için, daha evvel hiç görmedikleri objeler için yeni davranışlar üretebilmesi gerekiyor.

Figure CEO’su Adcock, robotlara tek bir davranışı bile öğretmek için çok sayıda insanın saatlerce doktora seviyesinde manuel programlama yapması gerektiğinin altını çiziyor. Bu sebeple konut üzere çok sayıda değişken içeren ortamlarda manuel programlama yapılması mümkün değil.

Buna alternatif olarak makine öğrenme modelleri ile robotları eğitmek öne çıkıyor. Robotlar yüzlerce saat ve on binlerce tekrar gerektiren gösterimlerle eğitilebiliyor.

Uzmanlar, bir şeyi birinci seferde yapabilmesi için robotların geçmişte bunu yüzlerce kere yapmış olması gerektiğini belirtiyor.

En Büyük Pürüz Maliyet

Robotik şirketlerinin ve bilim kurgu hayranlarının en kıymetli hayallerinden biri olan mesken işi yapan insansı robotlar konusunda önemli teknolojik atılımlar gözleniyor. Figure, yenilikçi teknolojisi Helix’in yardımıyla konut robotlarının kullanımını yaygınlaştırmayı hedefliyor.

Uzmanlara nazaran günlük hayatı kolaylaştırabilecek konut robotlarının yaygınlaşmasının önündeki en kıymetli bariyer, altı haneyi bulabilen fiyat etiketleri. Kesime emek veren şirketlerin tamamı, maliyetleri düşürmenin yollarını arıyor.

Endüstriyel alanda yaygınlaşmaya başlayan insansı robotların konutlara girebilmesi ve büyük kitlelerce talep edilmesi için fiyat / performans açısından da daha cazip duruma gelmeleri gerektiğinin altı çiziliyor.