Dünyanın en yalnız ağacı yapay zeka ile eş arıyor

Dünyanın en yalnız ağacı, yapay zeka sayesinde yakında bir eş bulabilir.

Sikad ağacının (Encephalartos woodii) şimdiye kadar yabanî tabiatta yalnızca tek bir erkek örneği keşfedildi.

1895 YILINDA KEŞFEDİLDİ

Botanikçi John Medley Wood, 1895 yılında bu tek bitkiyi Güney Afrika’nın KwaZulu-Natal eyaletindeki Ngoye Orman Rezervi’nde bulmuştu.

İlkel bir tohumlu bitki tipi olan sikadlar birinci olarak dinozorlar Dünya’da dolaşmaya başlamadan önce ortaya çıktı.

Şimdi ise bilim insanları bu ağaç türüne yapay zeka yardımıyla bir eş arıyor.

“SİKADLARIN TANIMLANMASINA ODAKLANIYOR”

İngiltere’deki Southampton Üniversitesi’nde araştırma vazifelisi olan Laura Cinti, “Projemizin yapay zeka kullanma yaklaşımı, yukarıdan bakıldığında palmiye ağaçlarına benzeyen sikadların görsel olarak tanımlanmasına odaklanıyor” dedi.

“GÖRÜNTÜ TANIMA ALGORİTMALARIMIZI EĞİTTİK”

Cinti, “Başlangıçta, palmiye ağaçlarını saymak için palmiye yağı endüstrisinde rutin olarak kullanılan algılama modellerini benimsedik, ancak bunu özel bakış açımıza ve sikadların benzersiz şekline göre optimize etmek için kendi görüntü tanıma algoritmalarımızı eğittik” dedi.

2 YILDA 4 BİN HEKTAR MANZARA ELDE EDİLDİ

2022 ve 2024 yıllarında yapılan araştırmalarda 10.000 dönümlük (4.000 hektar) Ngoye Ormanı’nın 195 dönümünden (79 hektar) binlerce imaj elde edildi.

Drone kameralar, sikadların eşsiz spektral imzasını tanımlamak umuduyla beş dalga uzunluğunda imajlar yakaladı ve böylelikle onları etraftaki ağaçlardan ayırt etmeyi kolaylaştırdı.

Cinti, yapay zeka sisteminin sikadları tanıma yeteneğini geliştirmek için çeşitli ortamlarda sentetik haritalar oluşturulduğunu aktardı.

ÖNCEKİ ARAŞTIRMALAR SONUÇSUZ KALDI

Ayrıca Cinti öteki bilim insanları tarafından yürütülen evvelki araştırmaların sonuçsuz kaldığını söyledi.

Araştırmacılar binlerce manzarayı, manzara tanıma vazifelerinde kullanılan bir bilgisayar görme modeli olan YOLOv8’de çalıştırdı.

Modeli çeşitli sikad tiplerinin fotoğraflarını kullanarak eğittiler ve maksatlarının üstten nasıl görünebileceğini programa öğretmek için bunları dijital olarak oluşturulmuş kanopilere yerleştirdiler.

Engebeli arazi ve bulut örtüsü imajların tahlilini daha da zorlaştırsa da araştırmacıların yapay zeka modelini düzgünleştirmeye devam etmeyi planladığı aktarıldı.